Dans le cadre notre démarche de Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE), nous poursuivons notre engagement en faveur d’une sobriété numérique avec un nouveau mois d’action.
Notre approche « 1 mois, 1 action » vise à incarner nos efforts en faveur d’une utilisation plus responsable des ressources numériques, en mettant en lumière des thèmes spécifiques.
Avril : Focus sur l’éco-conception dans le développement back-end.
En avril, après avoir exploré l’éco-conception en front-end le mois dernier, nos développeurs, nous ont partagé leur expertise en matière de bonnes pratiques d’éco-conception en développement back-end, essentielles pour chaque projet web.
Mesures d’éco-conception dans le développement web back-end :
À l’instar de nos recommandations en front-end, voici un aperçu des mesures concrètes proposées par des développeurs de notre agence web pour intégrer l’éco-conception en développement web back-end dans nos projets :
🧠 Concevoir des algorithmes efficaces pour limiter la RAM utilisée :
- Utiliser des structures de données appropriées et éviter les boucles excessives : Les structures de données appropriées, telles que les tableaux, les listes chaînées ou les dictionnaires, peuvent grandement influencer les performances et la consommation de mémoire d’un algorithme. Éviter les boucles excessives, notamment les boucles imbriquées ou les itérations inutiles, contribue à réduire la charge sur la RAM.
- Optimiser l’algorithme en favorisant ceux à complexité temporelle et spatiale réduite : Choisir des algorithmes avec une complexité temporelle (temps d’exécution) et spatiale (utilisation de la mémoire) réduite est essentiel pour optimiser les performances et réduire la consommation de RAM. Par exemple, préférer un algorithme de tri rapide (QuickSort) à un tri à bulles pour de grandes quantités de données peut faire une grande différence en termes d’utilisation de la RAM.
- Gérer efficacement la mémoire en contrôlant la Garbage Collection pour nettoyer les données non utilisées : La Garbage Collection est un processus automatique dans de nombreux langages de programmation qui libère la mémoire des objets qui ne sont plus utilisés par le programme. Cependant, cela peut avoir un impact sur les performances si mal géré. En contrôlant manuellement les références aux objets et en libérant explicitement la mémoire lorsque nécessaire, l’utilisation de la RAM peut être optimisée.
📦 Sérialisation fine des données :
- Renvoyer uniquement les données nécessaires à chaque route : Lors du développement des endpoints API, il est crucial de renvoyer uniquement les données nécessaires à chaque route. Cela signifie concevoir les réponses API de manière à ce qu’elles incluent uniquement les champs requis par le client. Éviter de renvoyer des données excessives permet de réduire la charge sur le réseau et d’améliorer la vitesse de réponse de l’application.
- Réduire la quantité de données transférées entre le serveur et le client : Une transmission de données excessive entre le serveur et le client peut entraîner une surcharge inutile, en particulier sur des réseaux lents ou mobiles. Pour optimiser les performances, il convient d’envisager des techniques telles que la pagination des résultats, la compression des données et l’utilisation de formats de données légers comme JSON au lieu de XML. Cela réduit la bande passante nécessaire et améliore la réactivité de l’application.
📜 Configuration de la gestion des logs :
- Afficher uniquement les logs nécessaires : Il est essentiel de configurer les logs pour qu’ils n’affichent que les informations pertinentes et nécessaires au suivi et au débogage de l’application. Éviter les logs excessifs réduit la quantité de données générées et stockées, ce qui peut améliorer les performances et réduire l’espace disque nécessaire.
- Mettre en place une rotation des fichiers de logs pour éviter l’accumulation : La rotation des fichiers de logs consiste à archiver les anciens logs et à créer de nouveaux fichiers à intervalles réguliers. Cela évite l’accumulation de logs volumineux qui pourraient ralentir l’application ou remplir rapidement l’espace disque. Les fichiers de logs archivés peuvent être utiles pour le suivi historique sans surcharger le système en cours d’utilisation.
- Stocker les logs des appels API dans des fichiers dédiés, pas dans la base de données : Il est recommandé de stocker les logs des appels API dans des fichiers dédiés plutôt que dans la base de données. Cela permet de séparer clairement les données de logs des données de l’application, ce qui simplifie la gestion et améliore les performances de la base de données. Les fichiers de logs dédiés offrent également une flexibilité pour l’analyse et le suivi des appels API sans surcharger la base de données principale.
🚀Mise en place du cache :
- Utiliser Redis ou Varnish pour stocker temporairement des données fréquemment utilisées : Le cache est un outil puissant pour améliorer les performances en stockant temporairement des données fréquemment utilisées en mémoire. Redis et Varnish sont des solutions de cache populaires qui permettent de réduire les temps de réponse en évitant de recalculer ou de récupérer des données à chaque requête. Ils peuvent être configurés pour expirer les données après un certain temps ou en fonction de certains événements, assurant ainsi des données fraîches et précises pour les utilisateurs.
- Utiliser un cache côté serveur pour stocker des données fréquemment utilisées : En complément du cache côté client, la mise en place d’un cache côté serveur, tel que Redis ou Memcached, permet de stocker des données fréquemment utilisées à un niveau global. Cela réduit la charge sur la base de données et améliore les temps de réponse pour les requêtes récurrentes, contribuant ainsi à des performances globales plus rapides et efficaces.
- Réduire la nécessité de recalculer ou de récupérer des données externes : En utilisant efficacement le cache, la charge sur les serveurs peut être réduite en évitant de recalculer ou de récupérer des données externes à chaque requête. Les données fréquemment demandées, telles que des résultats de requêtes complexes ou des données statiques, peuvent être mises en cache pour une utilisation ultérieure. Cela réduit les temps de réponse et améliore l’efficacité globale de l’application.
🛢️ Optimisation de la base de données :
- Limiter le nombre de requêtes SQL exécutées pour afficher une page : Réduire le nombre de requêtes SQL exécutées pour afficher une page est crucial pour améliorer les performances de l’application. Cela peut être réalisé en regroupant les requêtes lorsque possible, en évitant les requêtes redondantes et en utilisant des techniques de chargement précoce (eager loading) pour récupérer les données en une seule requête plutôt que plusieurs requêtes séparées. Moins de requêtes SQL signifie une charge réduite sur la base de données et des temps de réponse plus rapides pour les utilisateurs.
- Utiliser des index appropriés et optimiser les schémas de base de données : Les index sont essentiels pour accélérer les requêtes en permettant un accès plus rapide aux données. Les développeurs doivent analyser les requêtes fréquentes et créer des index appropriés sur les colonnes utilisées dans les clauses WHERE ou JOIN. De plus, optimiser les schémas de base de données en évitant les structures de données excessivement complexes, en normalisant lorsque nécessaire et en évitant les champs inutiles contribue également à des performances optimales.
💾 Gestion du stockage :
- Ne pas stocker de fichiers inutiles et compresser les fichiers à archiver (gzip) : Éviter de stocker des fichiers inutiles, tels que des extractions de données temporaires ou des archives obsolètes, contribue à maintenir un stockage efficace et bien organisé. De plus, il est recommandé de compresser les fichiers à archiver en utilisant des algorithmes de compression tels que gzip. Cela réduit l’espace disque nécessaire et facilite le transfert des fichiers, tout en maintenant leur intégrité.
- Compresser les images sans compromettre leur qualité (par exemple .webp) et ajuster la qualité en fonction des besoins du front-end : Pour les images, il est essentiel de les compresser efficacement sans compromettre leur qualité visuelle. Des formats d’image modernes comme .webp offrent une excellente qualité tout en réduisant considérablement la taille des fichiers. De plus, ajuster la qualité des images en fonction des besoins spécifiques du front-end peut grandement optimiser les performances. Par exemple, un mini-avatar affiché côté front n’a pas besoin d’être renvoyée en haute résolution (par exemple, 500×500 pixels), mais peut être réduite en taille et en qualité pour réduire le temps de chargement.
🌐Optimisation côté front :
- Stocker les données dans un store pour éviter les appels redondants à l’API : En utilisant un store centralisé, tel que Vuex pour Vue.js ou Redux pour React, les données récupérées depuis l’API peuvent être stockées localement côté client. Cela permet d’éviter les appels redondants à l’API pour les mêmes données, réduisant ainsi la latence et améliorant la réactivité de l’application. De plus, cela permet une gestion centralisée de l’état des données, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
- Réduire les requêtes réseau et optimiser l’utilisation des ressources côté client : Pour réduire la charge sur le réseau et améliorer les performances, il est important de minimiser le nombre de requêtes réseau. Cela peut être réalisé en regroupant les appels API lorsque possible, en utilisant des techniques de mise en cache pour les données statiques et en limitant les données récupérées à celles strictement nécessaires pour l’affichage. Optimiser l’utilisation des ressources côté client, telles que les images et les scripts, en les comprimant et en les mettant en cache, contribue également à des temps de chargement plus rapides et à une expérience utilisateur améliorée.
- Utiliser des requêtes asynchrones lorsque cela est possible : Les requêtes asynchrones, notamment avec des technologies comme AJAX, permettent de charger des données sans bloquer l’ensemble de la page. Cela contribue à une expérience utilisateur plus fluide, en permettant à l’application de continuer à fonctionner pendant le chargement des données. En combinaison avec un store centralisé, cela réduit les appels redondants à l’API et améliore la réactivité de l’application.
- Activer la compression des réponses HTTP pour réduire la quantité de données transférées : L’activation de la compression des réponses HTTP, par exemple en utilisant Gzip ou Brotli, permet de réduire la taille des données envoyées entre le serveur et le client. Cela améliore les temps de chargement des pages en réduisant la quantité de données transférées, ce qui est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs sur des réseaux lents ou mobiles.
- Utiliser un CDN pour distribuer le contenu statique : Un Content Delivery Network (CDN) peut être utilisé pour distribuer le contenu statique, comme les images, les scripts et les feuilles de style, sur des serveurs répartis géographiquement. Cela réduit la distance physique entre le serveur et l’utilisateur, améliorant ainsi les temps de chargement et réduisant la charge sur le serveur principal.
📊Mettre en place des outils de surveillance des performances :
- Enfin, la mise en place d’outils de surveillance des performances, tels que New Relic, Datadog ou Google Analytics, permet d’identifier les goulots d’étranglement et les opportunités d’optimisation en temps réel. Cela aide les développeurs à réagir rapidement aux problèmes de performance, à ajuster les stratégies d’optimisation et à maintenir des performances optimales sur le long terme.
En intégrant des pratiques d’éco-conception et en mettant en pratique des techniques d’optimisation variées dans le développement back-end, nous nous engageons à créer des applications web performantes, réactives et efficaces, tout en réaffirmant notre engagement en faveur d’un internet plus durable et responsable.
Restez informés pour découvrir la suite de nos actions en matière de sobriété numérique et à vous aussi maintenant de passer à l’action !
À très vite pour la suite de notre aventure verte !
